💯 solving-algo | February 04, 2021
Algorithm, Python, product(), (DFS/BFS)
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
n-1
인 정수로 표현합니다.n | computers | return |
---|---|---|
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
from collections import deque
def solution(n, computers):
answer = 0 # 네트워크의 개수를 저장할 변수
bfs = deque() # 탐색을 위한 큐
visited = [0] * n # 방문한 노드를 체크해 둘 리스트
while 0 in visited: # visited 리스트의 모든 값에 방문 표시가 되어있을 때까지 반복
x = visited.index(0) # 큐에 첫 노드(인덱스) 추가
bfs.append(x) # 첫 노드 방문 표시
visited[x] = 1
while bfs: # 큐가 값이 존재하면 반복문 수행
node = bfs.popleft() # 큐의 앞에서부터 노드(인덱스) 꺼내기
for i in range(n): # 꺼낸 노드의 인접 노드를 방문하기 위한 반복문 수행
if visited[i] == 0 and computers[node][i] == 1: # 인접 노드이고, 방문된 적이 없는 경우
bfs.append(i) # 큐에 추가
visited[i] = 1 # 방문했음을 표시
answer += 1
return answer